“El aliento que salva vidas”: investigadores presentaron en la UNMDP un método innovador para detectar cáncer de pulmón
El Dr. Pedro Duarte Vaz, investigador de la Fundação Champalimaud (Lisboa, Portugal), brindó el viernes pasado una conferencia abierta en la Universidad Nacional de Mar del Plata donde presentó un método no invasivo para la detección temprana del cáncer de pulmón basado en el análisis del aliento humano y el uso de inteligencia artificial. La iniciativa contó con la colaboración del Dr. Miguel A. Ponce, docente e investigador de la Universidad Nacional de Mar del Plata.
La charla, titulada “El aliento que salva vidas: Innovaciones en la detección de cáncer”, se realizó en el Aula A de la sede de la Facultad de Medicina, con la participación de profesionales de la salud, investigadores, docentes y estudiantes.
Previo a la actividad, ambos investigadores mantuvieron un encuentro institucional con la rectora Mónica Biasone y la vicerrectora Marina Sánchez Herrero, donde dialogaron sobre las posibilidades de fortalecer la cooperación científica y el desarrollo tecnológico conjunto.
Mónica Biasone (Rectora UNMDP), Marina Sanchez Herrero (Vice Rectora UNMDP), Dr. Pedro Duarte Vaz, investigador de la Champalimaud Foundation (Lisboa, Portugal) y el Dr. Miguel A. Ponce, docente e investigador de la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la UNMDP.
Un método no invasivo para la detección precoz
Durante su exposición, Duarte Vaz explicó que el objetivo de la investigación es avanzar en un sistema de detección temprana que pueda modificar el panorama del diagnóstico y mejorar el pronóstico y la calidad de vida de los pacientes.
El procedimiento consiste en analizar los componentes químicos presentes en el aliento humano para identificar perfiles característicos asociados a determinados tipos de cáncer. “Analizamos los componentes químicos o bioquímicos del aliento y creamos perfiles de cada tipo de cáncer”, señaló.
En esta etapa, el desarrollo estuvo centrado en cáncer de pulmón. El estudio inicial comparó dos grupos: personas sin enfermedad conocida y pacientes con diagnóstico confirmado. A partir de esa comparación, el equipo logró identificar diferencias detectables y clasificables, cuyos resultados ya fueron publicados.
Actualmente, el proyecto se encuentra en fase de validación con una población específica que tiene indicación de rastreo —personas mayores de 50 años con antecedentes de tabaquismo— con el objetivo de confirmar la efectividad del método.
Duarte Vaz aclaró que la herramienta no buscó reemplazar los estudios diagnósticos tradicionales, sino funcionar como un método de rastreo masivo. “No estamos apostando al diagnóstico en sí, sino a la detección precoz. Es un método que puede ser universal, porque no hay radiación ni contraste. Si genera una sospecha, el clínico puede avanzar luego con los estudios correspondientes”, explicó.
La inteligencia artificial cumplió un rol central en el procesamiento de los datos obtenidos. “Los conjuntos de datos son grandes y la inteligencia artificial permite mejorar la performance en la clasificación”, agregó.
La conferencia en Facultad de Medicina de la Universidad Nacional contó con la asistencia de científicos, investigadors y médicos de Mar del Plata y la zona.
Tecnología, sensores y aporte de la UNMDP
El vínculo con la UNMDP se dio a través del Dr. Miguel A. Ponce, especialista en sensores de gases y con más de 25 años de trayectoria en la universidad.
Ponce explicó que su equipo trabaja en la detección electrónica de moléculas volátiles presentes en el aire y el aliento. “Podemos caracterizar biomarcadores exhalados. Son moléculas volátiles características de cada tipo de cáncer”, indicó.
La colaboración apuntó a miniaturizar el sistema desarrollado en Portugal para convertirlo en un dispositivo electrónico capaz de funcionar como herramienta de detección rápida. “Si podemos hacer electrónicamente lo que ellos caracterizan con cromatografía, podemos avanzar hacia un producto que funcione como un sistema on-off: tiene o no tiene”, señaló.
El investigador destacó que el grupo ya cuenta con desarrollos patentados en sensores para detección de monóxido de carbono y que ahora buscan adaptar esa tecnología para detectar moléculas orgánicas volátiles asociadas al cáncer.
“Estamos en una etapa de ciencia básica con resultados muy promisorios. Podemos detectar las moléculas. La parte comercial todavía es un camino de años”, afirmó.
La visita de Duarte Vaz y la articulación con investigadores locales consolidaron un vínculo internacional que abre nuevas posibilidades de cooperación entre la investigación biomédica europea y el desarrollo tecnológico argentino, reforzando el rol de la Universidad Nacional de Mar del Plata como espacio de articulación científica interdisciplinaria.
