Llega la AgTech a la Unidad Integrada Balcarce
La segunda edición de la Jornada AgTech se llevará a cabo este viernes 26 y sábado 27 de abril en la Ruta 226 km 73,5, bajo la organización conjunta de la Estación Experimental Agropecuaria del INTA y la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Mar del Plata, integrantes de la Unidad Integrada Balcarce (UIB). Este evento se presenta como un espacio destinado a explorar los últimos avances en tecnologías aplicadas a la agricultura y ganadería modernas, con el objetivo de incrementar la productividad, eficiencia y rentabilidad en el sector.
En la primera edición, concretada en el 2022, participaron más de 35 empresas vinculadas al desarrollo de tecnologías agropecuarias, y más de 800 personas entre productores, profesionales, investigadores y estudiantes. En esta oportunidad se acrecentará el número de expositores y visitantes como también las charlas y capacitaciones a cargo de especialistas. No faltarán, además, las dinámicas que inyectarán en la región el ADN innovador argentino.
Habrá demostraciones de maquinarias especializadas con tecnología de precisión. Simultáneamente, en tres aulas de la Facultad de Ciencias Agrarias local se llevarán a cabo cerca de 20 conferencias técnicas y académicas, que demostrarán el uso e impacto esperado de la aplicación de estas tecnologías.
¿Qué es Agtech?
La palabra Agtech designa al conjunto de tecnologías que son utilizadas en la agricultura y ganadería modernas para aumentar tres renglones fundamentales: productividad, eficiencia y rentabilidad .En este orden de ideas, las Agtech utilizan poderosas herramientas como biotecnología, blockchain e inteligencia artificial para procesar datos provenientes de diversas fuentes como lote, cultivo, componente genético, transacciones y clima.
Se trata entonces de la convergencia de diferentes equipos y tecnologías para suministrar gran cantidad de información: banderilleros satelitales, sensores, drones, apps, plataformas, sitios climatológicos y de mercadeo en línea, entre otros. De allí que el manejo de esta información permite desarrollar modelos eficientes de producción agropecuaria.
